सहप्रसरण - बनाम से संबंध - investopedia - विदेशी मुद्रा

सहानुभूति को छोड़कर सहानुभूति को छोड़कर वित्तीय परिसंपत्तियों का कब्ज़ा करना जो कि रिटर्न प्रदान करते हैं, जो एक-दूसरे के साथ उच्च सह-संबंध रखते हैं वे बहुत विविधता प्रदान नहीं करते हैं उदाहरण के लिए, यदि शेयर बी एस रिटर्न उच्च होता है तो रिटर्न उच्च होता है और वही कम रिटर्न के लिए कहा जा सकता है, तो इन शेयरों को सकारात्मक सहकारिता कहा जाता है। कमाई या अन्य कंपनी मीट्रिक विविधता लाने वाली वित्तीय परिसंपत्तियों में निवेश करके किया जा सकता है जो एक दूसरे से कम सहानुभूति रखते हैं उदाहरण कोवेरिअस गणना जब एक विश्लेषक के डेटा का एक सेट होता है, तो एक्स और वाई के मूल्यों के कई जोड़े जोड़ते हैं, उस डेटा से पांच वेरिएबल का उपयोग करके कोवेरिअंस की गणना की जा सकती है। वे हैं: x (i) x (i) y (m) के साथ संगत डेटा सेट में y मान (x) y (i) y मान का x, m, औसत या औसत ) औसत या औसत, वाई के अंकों के आंकड़ों के आंकड़ों की संख्या n इस जानकारी को देखते हुए, सहानुभूति के लिए सूत्र है: Cov (x, y) की राशि ((x (i) - x (m) (y (i ) - (एम)) (एन -1) उदाहरण के लिए, एक कंपनी में एक विश्लेषक मानते हैं कि एक पांच-तिमाही डेटा सेट है जो कि तिमाहियों में सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) प्रतिशत की वृद्धि दर्शाता है (x) और कंपनी की नई उत्पाद लाइन वृद्धि प्रतिशत में (वाई)। डेटा सेट ऐसा दिख सकता है: औसत एक्स मान 3 के बराबर है, और औसत वाई मान 14.2 के बराबर है। कोवेरिअस की गणना करने के लिए, x (i) मान के गुणों का योग घटाएं औसत एक्स मूल्य , y (i) मानों से गुणा करके औसत y मानों को (n-1) से विभाजित किया जाएगा, निम्नानुसार: Cov (x, y) ((2 - 3) x (10 - 14.2) (3-3) एक्स (14 - 14.2)। (4.1 - 3) x (20 - 14.2)) 4 (4.2 0 0.66 0.16 6.38) 4 2.85 सहसंबंध और सहकारिता के बीच अंतर संबंध और संप्रदाय सैद्धांतिक आंकड़ों में बारीकी से संबंधित अवधारणाओं हैं। वे दो यादृच्छिक चर के बीच के रिश्ते को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण हैं। सहसंबंध संबंध क्या है, दो चर के बीच संबंधों की ताकत का एक उपाय है सहसंबंध गुणांक दूसरे चर के परिवर्तन के आधार पर एक चर के परिवर्तन की डिग्री का प्रमाणन करता है। आँकड़ों में, सहसंबंध निर्भरता की अवधारणा से जुड़ा है, जो दो चर के बीच सांख्यिकीय संबंध है Pearsons सहसंबंध गुणांक या सिर्फ सहसंबंध गुणांक -1 -1 और 1 (-1 आर 1) के बीच का मान है। यह सबसे अधिक इस्तेमाल किया सहसंबंध गुणांक है और केवल चर के बीच एक रैखिक संबंध के लिए मान्य है। यदि कोई रिश्ते नहीं हैं, और यदि r0 का संबंध सीधे आनुपातिक होता है तो दूसरे की वृद्धि के साथ एक चर बढ़ जाती है। यदि रिश्ते में अंतर होता है तो दूसरे की बढ़ोतरी के रूप में एक आनुपातिक परिवर्तन होता है। रैखिकता की स्थिति के कारण, सहसंबंध गुणांक आर भी चर के बीच एक रेखीय संबंध की उपस्थिति स्थापित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। सांख्यिकीय सिद्धांत में, सहप्रवाह एक माप है कि कितने दो यादृच्छिक चर एक साथ बदलते हैं। दूसरे शब्दों में, संप्रदाय दो यादृच्छिक चर के बीच के संबंध की ताकत का एक उपाय है। एक अन्य परिप्रेक्ष्य में, यह देखा जा सकता है कि सहसंबंध सिर्फ संवेदना का सामान्यीकृत संस्करण है, जहां सहानुभूति को दो यादृच्छिक चर के मानक विचलन के उत्पाद से विभाजित किया जाता है। सहानुभूति की सीमा बड़ी हो सकती है इसलिए यह तुलना करना आसान नहीं है। इस कठिनाई को एक सीमा तक संप्रभु मूल्यों को लाने के द्वारा दूर किया जाता है, जहां इसे सामान्य करने के साथ तुलना की जा सकती है (जैसे कि z - स्कोर क्या है)। हालांकि उपनिवेश और भिन्नता उपरोक्त तरीके से एक दूसरे से जुड़ी हुई हैं, हालांकि उनकी संभावना वितरण एक दूसरे के साथ एक सरल तरीके से संलग्न नहीं हैं और उन्हें अलग से निपटा जाना चाहिए। सहसंबंध और सह प्रकार के बीच अंतर क्या है दोनों संबंध और सहप्रवाह दो यादृच्छिक चर के बीच संबंध के उपाय हैं। सहसंबंध दो चर की लाइनरीिटी की ताकत का माप है और सह-संबंध की सहसंबंध की ताकत का एक उपाय है। सहसंबंध गुणांक मूल्य 1 और 1 के बीच का मान है, जबकि सहानुभूति की सीमा स्थिर नहीं है, लेकिन या तो सकारात्मक या नकारात्मक हो सकती है लेकिन अगर यादृच्छिक चर को संप्रभुता की गणना करने से पहले मानकीकृत किया जाता है तो सह-संबंधिका सहसंबंध के बराबर होती है और इसका मूल्य -1 और 1 के बीच होता है